微软正通过深化与 AMD 的合作,扩展 Azure 的 AI 和高性能计算基础设施。新服务面向 AI 数据系统、技术计算和生产规模的推理任务。对于开发企业软件、CRM 和 AI 应用的新西兰 Azure 用户而言,此举可能带来更多基础设施选择。
• 我们认为,随着新西兰企业将高要求应用投入生产,更丰富的 Azure 处理器选择将变得至关重要。
• 我们的团队认为,针对具体工作负载选择基础设施,对于控制云成本的重要性日益提升。
• 在围绕新实例重新设计架构之前,本地开发者应关注其可用性、价格和区域支持情况。
微软正通过与 AMD 扩大更具战略性的合作,扩展 Azure 的人工智能和高性能计算基础设施。这一举措可能影响在 Azure 上构建企业应用的新西兰机构。
微软于 2026 年 7 月 20 日宣布,该计划将推出涵盖 AI 加速器、中央处理器(CPU)、网络和软件的新 Azure 服务。微软表示,扩展后的基础设施旨在支持现代 AI 工作负载的全范围需求,从数据密集型系统和技术计算,到生产规模的模型推理。
微软重点介绍了三个平台:面向 AI 数据系统的 Azure HDv2、面向芯片设计和技术计算的 Azure HXv2,以及面向大规模 AI 推理的 ND MI455X v7。微软还表示,AMD Helios 将支持 Azure 上的前沿模型推理工作负载。
对于新西兰的软件开发商、CRM 服务提供商和企业技术团队而言,这一进展意味着在部署数据密集型应用和 AI 服务时,将拥有更多基础设施选择。随着各机构权衡性能、成本和能源效率,而不再依赖单一的加速器架构,这也可能促使它们更谨慎地匹配工作负载与基础设施。
这项声明进一步巩固了 Azure 作为平台的作用,帮助 AI 项目从试验阶段迈向可靠、面向生产的业务系统。